Kodesiana #NgodingItuMudah by Fahmi Noor Fiqri
Posting dengan tag tutorial:

Orange Data Mining: Pemodelan Daerah Potensial Pertanian di Indonesia🍚

Artikel ini merupakan adaptasi dari paper berikut. Pemodelan Daerah Potensial Pertanian di Indonesia sebagai Usaha Restorasi Ekonomi pada Masa Pandemi COVID-19 menggunakan Metode Hierarchical Clustering Pada artikel kali ini penulis akan menjabarkan proses data mining dari salah satu paper yang penulis buat menggunakan Orange Data Mining. Paper ini merupakan submisi penulis pada lomba GEMASTIK XIII dan sayangnya tidak lolos dan diikutsertakan kembali pada lomba CODIG Mercubuana 3.0 dan berhasil masuk sebagai finalis. Metode Penelitian Pada penelitian ini penulis mengambil studi kasus untuk melakukan clustering potensi provinsi di Indonesia untuk digunakan sebagai daerah pertanian. Pada kasus ini komoditas yang dipilih adalah bawang putih karena bawang putih selain menjadi salah satu rempah yang menjadi bahan pokok di masakan lokal Indonesia, datanya juga saat itu mudah didapatkan oleh penulis.

Cara Akses localhost dari WSL 2🔛

Windows Subsystem for Linux 2 (WSL 2) merupakan fitur pada Windows 10 dan 11 yang menyediakan emulasi atau lebih tepatnya sekarang adalah virtualisasi lingkungan Linux di atas Windows Hyper-V, sehingga kita bisa menggunakan terminal Linux secara “native” di Windows. Penulis sudah menggunakan WSL ini sejak awal dirilis dan WSL ini sangat membantu penulis untuk koding sehari-hari menggunakan environment Linux tanpa harus melakukan dual boot atau menggunakan alternatif seperti Cygwin. Kalau kamu belum tau apa itu WSL, kamu bisa cek dokumentasi WSL ini. Script Port Forward➡️ Tanpa basa basi, penulis akan langsung berikan script untuk melakukan port forwarding dari loopback (127.0.0.1) ke any IP (0.

Yuk Belajar Docker Container!🐳 Chapter 3, 4, 5

Docker-Halo teman-teman developers! Hari ini kita akan lanjut lagi latihan kita menggunakan Docker. Bagi teman-teman yang belum mengetahui apa itu Docker, silakan cek artikel sebelumnya mengenai Docker ya! Pada artikel kali ini kita akan membahas mengenai bagaimana cara membuat Docker image sendiri, bagaimana cara menjalankan aplikasi kita sebagai container, dan bagaimana cara menggunakan Docker Compose untuk menjalankan banyak aplikasi sekaligus. Chapter 3 - Building Docker Images Seperti yang sudah kita bahas sebelumnya, untuk menjalankan suatu container, kita membutuhkan image yang merupakan blueprint dari container yang akan kita jalankan. Image ini bisa berasal dari registry yang sudah ada seperti Docker Hub atau bisa kita buat sendiri sesuai dengan kebutuhan.

Yuk Belajar Docker Container!🐳 Chapter 1 & 2

Docker merupakan salah satu teknologi yang sekarang marak digunakan untuk mendeploy atau mendistribusikan aplikasi yang terisolasi dalam sebuah kontainer. Sebagian provider cloud seperti Azure, AWS, dan GCP sudah menawarkan layanan Docker ini sejak cukup lama sebagai salah satu killer feature bagi developers. Apa sih Docker itu dan bagaimana cara kerjanya? Sebelum memulai, teman-teman sebaiknya meng-install Docker terlebih dahulu. Untuk menginstall Docker pada sistem operasi Windows, kamu bisa menggunakan WSL 2 (Windows Subsystem for Linux 2) dan Docker for Windows. Ikuti tutorial berikut: Install WSL on Windows 10 Install Docker Desktop on Windows Chapter 1 - Docker Fundamentals Pada sebuah proses pengembangan perangkat lunak (SDLC), setiap developer pasti akan melakukan poses deployment untuk mengirimkan program yang sudah dibuat agar bisa digunakan oleh pengguna, bisa melalui setup installer, upload ke hosting, atau metode deployment lain.

Tutorial Data Mining menggunakan Orange🍊

Data mining merupakan salah satu teknik implementasi dari machine learning yang saat ini banyak digunakan di berbagai bidang. Data mining menjadi salah satu primadona teknik pemodelan dan pengambilan keputusan berdasarkan data yang dapat menghasilkan insight dan forecast yang dapat membantu kita di kehidupan sehari-hari. Kalau mendengar istilah-istilah seperti machine learning dan data mining, yang terpikir dalam benak biasanya adalah “pasti ngoding.” Ya, sebagian besar tutorial mengenai machine learning dan data mining pasti berupa tutorial membuat program, biasanya menggunakan Python. Alasannya karena dengan membuat program, kita bisa leluasa untuk melakukan pemodelan apapun. Tetapi kalau kita belum pernah membuat program sama sekali bagaimana?