Kodesiana #NgodingItuMudah by Fahmi Noor Fiqri
Posting dengan tag python:

Mamba! Conda on Steroids🐍

Siapa yang tidak kenal dengan Anaconda Distribution? Anaconda merupakan salah satu distribusi Python lengkap dengan package manager, virtual environment dan fitur-fitur lainnya untuk membantu kita mengembangkan aplikasi berbasis Python dan R, khususnya untuk keperluan data science. Seperti yang kita tahu, saat kita bekerja dengan sebuah proyek khususnya yang berkaitan dengan data science menggunakan Python, kita sebaiknya memiliki virtual environment. Kenapa? Tujuan utamanya adalah membuat ruang kerja yang terisolasi dan dapat direplikasi dan disdistribusikan dengan lebih mudah, misalnya kode kita akan digunakan oleh kolega atau akan di-deploy ke server. Dengan menggunakan virtual environment, kita bisa mengisolasi package apa saja yang dibutuhkan oleh proyek kita sehingga kita bisa dengan mudah membuat requirements.

Klasifikasi Bunga Iris menggunakan KNN Python🌺

Klasifikasi merupakan salah satu kegiatan yang paling sering dilakukan menggunakan machine learning. Pada artikel ini kamu akan mencoba untuk membuat sebuah model untuk melakukan klasifikasi pada spesies bunga iris (Fisher, 1936). Bunga iris memiliki tiga spesies, yaitu: versicolor, virginica, dan setosa. Dataset yang digunakan berisi informasi panjang dan lebar untuk masing-masing kelopak pada bunga (sepal dan petal). Klasifikasi yang akan kita buat ini termasuk ke dalam jenis multiclass classification, karena terdapat lebih dari dua kelas output. Dataset ini merupakan dataset standar yang biasa digunakan untuk belajar machine learning, mirip seperti Hello World saat kamu pertama kali belajar membuat program. Dataset ini berisi 150 data tanpa adanya data kosong dan merupakan dataset yang paling banyak digunakan dalam pembelajaran machine learning.