Kodesiana #NgodingItuMudah by Fahmi Noor Fiqri
Posting dengan tag programming:

Maraton 4 Lomba Data Science! I'm Top 5 IEEE CS GSC 2021 Finalist😋

Haloo sobat ngampus! Semoga dalam keadaan sehat semua ya. Hari ini penulis mau sharing pengalaman nih, agak berbeda dengan format blog seperti biasa, tetapi semoga tetap menarik dan bisa menginspirasi ya! Teman-teman khususnya yang sedang menempuh kuliah, sudah ikut organisasi apa aja nih? Selama kuliah khususnya di tengah pandemi ini udah ngapain aja? Semoga kita selalu fokus ya kuliah menimba ilmu yang bermanfaat. Nah selain kuliah dan organisasi, sebagai mahasiswa kita juga perlu melakukan self improvement selain dari kegiatan sehari-hari kita di kampus agar kita bisa membandingkan skillset kita dengan teman-teman kita di kampus atau masyarakat umum. Kenapa? Karena saat kita lulus nanti, kita pasti akan terjun ke masyarakat yang tentunya akan memiliki persaingan yang lebih ketat dibandingkan lingkungan kampus sendiri.

Yuk Belajar Docker Container!🐳 Chapter 3, 4, 5

Docker-Halo teman-teman developers! Hari ini kita akan lanjut lagi latihan kita menggunakan Docker. Bagi teman-teman yang belum mengetahui apa itu Docker, silakan cek artikel sebelumnya mengenai Docker ya! Pada artikel kali ini kita akan membahas mengenai bagaimana cara membuat Docker image sendiri, bagaimana cara menjalankan aplikasi kita sebagai container, dan bagaimana cara menggunakan Docker Compose untuk menjalankan banyak aplikasi sekaligus. Chapter 3 - Building Docker Images Seperti yang sudah kita bahas sebelumnya, untuk menjalankan suatu container, kita membutuhkan image yang merupakan blueprint dari container yang akan kita jalankan. Image ini bisa berasal dari registry yang sudah ada seperti Docker Hub atau bisa kita buat sendiri sesuai dengan kebutuhan.

Yuk Belajar Docker Container!🐳 Chapter 1 & 2

Docker merupakan salah satu teknologi yang sekarang marak digunakan untuk mendeploy atau mendistribusikan aplikasi yang terisolasi dalam sebuah kontainer. Sebagian provider cloud seperti Azure, AWS, dan GCP sudah menawarkan layanan Docker ini sejak cukup lama sebagai salah satu killer feature bagi developers. Apa sih Docker itu dan bagaimana cara kerjanya? Sebelum memulai, teman-teman sebaiknya meng-install Docker terlebih dahulu. Untuk menginstall Docker pada sistem operasi Windows, kamu bisa menggunakan WSL 2 (Windows Subsystem for Linux 2) dan Docker for Windows. Ikuti tutorial berikut: Install WSL on Windows 10 Install Docker Desktop on Windows Chapter 1 - Docker Fundamentals Pada sebuah proses pengembangan perangkat lunak (SDLC), setiap developer pasti akan melakukan poses deployment untuk mengirimkan program yang sudah dibuat agar bisa digunakan oleh pengguna, bisa melalui setup installer, upload ke hosting, atau metode deployment lain.

Kamu Terlalu Banyak menggunakan map(🌏) di NodeJS

Fungsi map merupakan salah satu fungsi yang terdapat pada ECMAScript 6 yang telah ada sejak 2015 lalu. Fungsi ini sangat digemari karena sifatnya yang sangat versatile dan dapat digunakan hampir untuk semua kasus. Tetapi, tahu kah kamu selain map, ada juga fungsi manipulasi array seperti filter, reduce, for, dan foreach? Kali ini kita akan melihat bagaimana perbedaan performansi beberapa fungsi manipulasi array tersebut untuk mengolah data di dalam array. Apakah dengan satu fungsi map bisa mengalahkan semua fungsi array lainnya? Apa benefitnya? Uji Statistik Performa Fungsi Array📊 Untuk membandingkan performa beberapa fungsi array tersebut, penulis akan melakukan A/B testing atau Pearson’s T-test, tepatnya uji t-Test: Paired Two Sample for Means untuk mengukur apakah terdapat perbedaan rata-rata waktu eksekusi yang signifikan antara fungsi array tersebut, khususnya antara filter dan map.

Monitor Uptime Website menggunakan GitHub Actions🆗

Uptime website merupakan salah satu hal yang menjadi elemen penting dalam pengembangan sebuah sistem. Selain itu, uptime juga merupakan salah satu nilai market yang saat krusial untuk bisnis. Khususnya dengan teknologi yang semakin berkembang ini, banyak sekali layanan DevOps seperti layanan CI/CD sudah menjadi bagian yang tidak bisa lepas dari development pipeline suatu aplikasi. Salah satu penyedia layanan source control yaitu GitHub juga memiliki layanan CI yang dapat digunakan secara cuma-cuma (GitHub Actions) . Kamu bisa menggunakan CI ini untuk membuat pipeline aplikasi kamu lebih streamlined. GitHub Actions yang merupakan layanan CI, biasanya hanya digunakan untuk melakukan build dan test pada sistem aplikasi, tetapi, bagaimana jika GitHub Actions digunakan sebagai layanan untuk memonitor uptime website atau API?

Pengalaman Sertifikasi Azure Cloud Fundamentals (AZ-900)☁

Azure Cloud Service merupakan salah satu provider cloud service yang menyediakan berbagai layanan komputasi berbasis cloud. Azure merupakan produk dari Microsoft, salah satu pesaing dari Amazon Cloud Service (AWS) dan Google Cloud Platform (GCP). Layanan cloud saat ini menjadi idola bagi startup dan perusahaan berbasis IT yang ingin mengembangkan sistemnya agar lebih mudah dikembangkan, scalable, affordable, dan mengadopsi teknologi yang lebih modern. Tidak hanya itu, layanan cloud juga menyediakan berbagai layanan mutakhir untuk memenuhi kebutuhan bisnis dan sistem dengan mudah, tanpa perlu membuat sistem dari awal. Foto oleh XPS. Posisi sebagai cloud engineer pun sekarang ini sedang banyak dicari, karena manajemen layanan cloud itu sendiri membutuhkan keahlian yang bisa dibilang setara dengan Sysadmin pada sistem on-premise.

Klasifikasi Bunga Iris menggunakan KNN Python🌺

Klasifikasi merupakan salah satu kegiatan yang paling sering dilakukan menggunakan machine learning. Pada artikel ini kamu akan mencoba untuk membuat sebuah model untuk melakukan klasifikasi pada spesies bunga iris (Fisher, 1936). Bunga iris memiliki tiga spesies, yaitu: versicolor, virginica, dan setosa. Dataset yang digunakan berisi informasi panjang dan lebar untuk masing-masing kelopak pada bunga (sepal dan petal). Klasifikasi yang akan kita buat ini termasuk ke dalam jenis multiclass classification, karena terdapat lebih dari dua kelas output. Dataset ini merupakan dataset standar yang biasa digunakan untuk belajar machine learning, mirip seperti Hello World saat kamu pertama kali belajar membuat program. Dataset ini berisi 150 data tanpa adanya data kosong dan merupakan dataset yang paling banyak digunakan dalam pembelajaran machine learning.