Artikel ini merupakan adaptasi dari paper berikut. Pemodelan Daerah Potensial Pertanian di Indonesia sebagai Usaha Restorasi Ekonomi pada Masa Pandemi COVID-19 menggunakan Metode Hierarchical Clustering Pada artikel kali ini penulis akan menjabarkan proses data mining dari salah satu paper yang penulis buat menggunakan Orange Data Mining. Paper ini merupakan submisi penulis pada lomba GEMASTIK XIII dan sayangnya tidak lolos dan diikutsertakan kembali pada lomba CODIG Mercubuana 3.0 dan berhasil masuk sebagai finalis. Metode Penelitian Pada penelitian ini penulis mengambil studi kasus untuk melakukan clustering potensi provinsi di Indonesia untuk digunakan sebagai daerah pertanian. Pada kasus ini komoditas yang dipilih adalah bawang putih karena bawang putih selain menjadi salah satu rempah yang menjadi bahan pokok di masakan lokal Indonesia, datanya juga saat itu mudah didapatkan oleh penulis.

Data mining merupakan salah satu teknik implementasi dari machine learning yang saat ini banyak digunakan di berbagai bidang. Data mining menjadi salah satu primadona teknik pemodelan dan pengambilan keputusan berdasarkan data yang dapat menghasilkan insight dan forecast yang dapat membantu kita di kehidupan sehari-hari. Kalau mendengar istilah-istilah seperti machine learning dan data mining, yang terpikir dalam benak biasanya adalah “pasti ngoding.” Ya, sebagian besar tutorial mengenai machine learning dan data mining pasti berupa tutorial membuat program, biasanya menggunakan Python. Alasannya karena dengan membuat program, kita bisa leluasa untuk melakukan pemodelan apapun. Tetapi kalau kita belum pernah membuat program sama sekali bagaimana?