Pada artikel kali ini penulis akan menjabarkan proses data mining dari salah satu paper yang penulis buat menggunakan Orange Data Mining. Paper ini merupakan submisi penulis pada lomba GEMASTIK XIII dan sayangnya tidak lolos dan diikutsertakan kembali pada lomba CODIG Mercubuana 3.0 dan berhasil masuk sebagai finalis.
Data mining merupakan salah satu teknik implementasi dari machine learning yang saat ini banyak digunakan di berbagai bidang. Data mining menjadi salah satu primadona teknik pemodelan dan pengambilan keputusan berdasarkan data yang dapat menghasilkan insight dan forecast yang dapat membantu kita di kehidupan sehari-hari. Kalau mendengar istilah-istilah seperti machine learning dan data mining, yang terpikir dalam benak biasanya adalah “pasti ngoding.” Ya, sebagian besar tutorial mengenai machine learning dan data mining pasti berupa tutorial membuat program, biasanya menggunakan Python. Alasannya karena dengan membuat program, kita bisa leluasa untuk melakukan pemodelan apapun.
Klasifikasi merupakan salah satu kegiatan yang paling sering dilakukan menggunakan machine learning. Pada artikel ini kamu akan mencoba untuk membuat sebuah model untuk melakukan klasifikasi pada spesies bunga iris (Fisher, 1936). Bunga iris memiliki tiga spesies, yaitu: versicolor, virginica, dan setosa. Dataset yang digunakan berisi informasi panjang dan lebar untuk masing-masing kelopak pada bunga (sepal dan petal). Klasifikasi yang akan kita buat ini termasuk ke dalam jenis multiclass classification, karena terdapat lebih dari dua kelas output. Dataset ini merupakan dataset standar yang biasa digunakan untuk belajar machine learning, mirip seperti Hello World saat kamu pertama kali belajar membuat program.
Data Science - Pada zaman revolusi industri 4.0 ini, istilah data science kian populer dan tren nya semakin tersebar luas. Saat ini, sebagian besar perusahaan dengan teknologi mutakhir seperti Microsoft dan Google gencar melakukan inovasi pada bidang data science. Tidak hanya perusahaan asing, perusahaan unicorn馃 lokal Indonesia seperti GRAB, GO-JEK, dan Telkom sudah menerapkan teknologi ini. Meskipun demikian, developer di Indonesia saat ini masih belum memiliki spesialisasi pada bidang ini. Kenapa?馃 Pengenalan Data Science馃彇 Sebelum kita terjun lebih jauh tentang data science, kita perlu tahu apa itu data science.
Sentiment analysis itu apa? Kenapa tiba-tiba admin menulis artikel tentang sentiment analysis? Singkat kata admin sedang mengikuti lomba Piala MIPA 2018 yang diadakan oleh Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Pakuan. Apa itu Sentiment Analysis? Sentiment analysis merupakan bentuk text mining yang bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengambil informasi subjektif dari suatu informasi (Wikipedia, 2018). Penulis memilih membuat sentiment analysis karena menurut penulis sentiment analysis merupakan salah satu topik yang sangat menarik untuk diteliti karena memiliki implementasi yang luas dan tidak terlalu sulit untuk membuat implementasinya menggunakan C#.
