Data Science

Big data, salah satu istilah yang sudah sangat sering kita dengar dan menjadi tren beberapa tahun ke belakang ini. Big data secara umum dapat didefinisikan data yang lebih besar dan kompleks dibandingkan data pada umumnya dan berasal dari sumber-sumber baru. Karena ukurannya yang sangat besar teknologi pemprosesan data tradisional tidak bisa digunakan untuk mengolahnya tetapi data tersebut memiliki nilai yang terpendam dan apabila bisa dimanfaatkan, akan menghasilkan insight yang sangat bernilai [1]. Berbagai sektor sekarang ini sudah menafaatkan big data sebagai dasar pengambilan keputusan seperti untuk mengoptimalkan marketing, meningkatkan revenue, analisis churn, dan berbagai aplikasi lain yang salah satunya kita juga sudah sangat familiar, pengembangan large language models (LLM) seperti ChatGPT....

Akses Jupyter Notebook Analytic Hierarchy Process (AHP) merupakan salah satu metode yang umum digunakan pada sistem penunjang keputusan (SPK) untuk membantu memilih alternatif dari beberapa kriteria. Metode ini tergolong sederhana dan masih sering diperkenalkan pada mahasiswa dan digunakan untuk skripsi atau penelitian. AHP merupakan versi khusus dari metode ANP (Analytic Network Process) yang pertama kali diperkenalkan oleh Saaty pada tahun 1980. Yuk kita belajar bagaimana cara melakukan perhitungan menggunakan metode AHP dan bagaimana implementasinya menggunakan Python! 🏅 Metode AHP Metode perhitungan AHP manual ini merupakan adaptasi dari [2]...

Pada artikel kali ini penulis akan menjabarkan proses data mining dari salah satu paper yang penulis buat menggunakan Orange Data Mining. Paper ini merupakan submisi penulis pada lomba GEMASTIK XIII dan sayangnya tidak lolos dan diikutsertakan kembali pada lomba CODIG Mercubuana 3.0 dan berhasil masuk sebagai finalis.

Data mining merupakan salah satu teknik implementasi dari machine learning yang saat ini banyak digunakan di berbagai bidang. Data mining menjadi salah satu primadona teknik pemodelan dan pengambilan keputusan berdasarkan data yang dapat menghasilkan insight dan forecast yang dapat membantu kita di kehidupan sehari-hari. Kalau mendengar istilah-istilah seperti machine learning dan data mining, yang terpikir dalam benak biasanya adalah “pasti ngoding.” Ya, sebagian besar tutorial mengenai machine learning dan data mining pasti berupa tutorial membuat program, biasanya menggunakan Python. Alasannya karena dengan membuat program, kita bisa leluasa untuk melakukan pemodelan apapun....

Klasifikasi merupakan salah satu kegiatan yang paling sering dilakukan menggunakan machine learning. Pada artikel ini kamu akan mencoba untuk membuat sebuah model untuk melakukan klasifikasi pada spesies bunga iris (Fisher, 1936). Bunga iris memiliki tiga spesies, yaitu: versicolor, virginica, dan setosa. Dataset yang digunakan berisi informasi panjang dan lebar untuk masing-masing kelopak pada bunga (sepal dan petal). Klasifikasi yang akan kita buat ini termasuk ke dalam jenis multiclass classification, karena terdapat lebih dari dua kelas output. Dataset ini merupakan dataset standar yang biasa digunakan untuk belajar machine learning, mirip seperti Hello World saat kamu pertama kali belajar membuat program....